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钱晓华

钱晓华,上海交通大学特别研究员、长聘教轨副教授、博士生导师。在此之前为美国德克萨斯大学澳门太阳集团娱乐8722信息学院助理教授(2017)。还曾先后任职于上海联影医疗科技有限企业研究院(2013)和美国维克森林大学医学中心(2014-2017)。吉林大学电子科学与工程学院和美国杜克大学医学物理专业联合培养博士(2010-2012)。已发表20余篇学术论文;现任Journal of Radiology and Medical Imaging和Infectious Diseases andTranslational Medicine杂志Associated Editor。

研究方向

1)图像处理与机器学习(深度学习)算法开发,尤其是图像分割算法;

2)医学图像分析、计算机辅助诊断与手术规划、放射基因组学。最大学术特点是能够结合人工智能、数学建模和生物信息等多学科方法,立足于临床实践中的难点和科知识题,构建从影像表现,到基因组学和临床因素的多尺度多模态研究,并以临床转化为目标开展工作。


代表性论文专著

1.  X.H. Qian, H. Tan, J. Zhang, et al. Stratification of Pseudoprogression and True Progression of Glioblastoma Multiform Based on Longitudinal Diffusion Tensor Imaging without Segmentation. Medical Physics, 43(11), 2016.

2.  X.H. Qian, H. Tan, J. Zhang, et al. Objective classification system for sagittal craniosynostosis based on suture segmentation. Medical Physics, 42(9), 2015.

3.   X.H. Qian, Y. Lin, J. Wang, et al. Segmentation of myocardium from cardiac MR images using a novel dynamic programming based segmentation method. Medical Physics, 42(3), 2015.

4.   X.H. Qian, J. Wang, S. Guo, et al. An Active Contour Model for Medical Image Segmentation with Application to Brian CT Image. Medical Physics, 2013, 40(2).

5.   C. Sun, S. Guo, H. Zhang, J. Li, S. Ma, L. Jin, X. Liu, X. Li*, Xiaohua Qian*, Automatic segmentation of liver tumors from multiphase contrast-enhanced CT images based on FCNs. ArtificialIntelligence in Medicine, vol.83, 2017.

6.     J. Wang, H. Liu, X.H. Qian*, et al. Cascaded Hidden Space Feature Mapping, Fuzzy Clustering, and Nonlinear Switching Regression on Large Datasets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 26(2), 2018.

联系方式

邮箱地址:xiaohua.qian@sjtu.edu.cn

办公地址:教三楼南楼421室

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